神经网络的四重境界
理解深度学习的四重视角：PDE 求解器、流形几何、规范场与量子式注意力。每一重都揭示下一层无法表达的结构。
要点
残差网络的行为像一个微分方程的数值求解器：系数由梯度下降学出来，边界条件就是你的 prompt。
训练把缠在一起的数据流形展平到可分，权重是数据流形上纤维丛的联络，关键是几何而不是参数数量。
注意力类似一次测量，prompt 选定基底；所以 AGI 应是小核心模型加每人一份动态记忆，而非一个模型服务所有人。
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作者：Wayland Zhang，量辑量化创始人。